Three Uses for Analytics in User-Experience Practice 在使用者體驗實踐中使用分析資料的三種方式

分析資料已成為使用者體驗研究和設計的重要輔助工具，但如果使用不當，它可能成為耗費資源卻無實際見解的“資料黑洞”。UX 專業人員需要明確目標，將分析資料有效整合到定性流程中，為研究和設計增值。

三種高價值的分析資料用途

  1. 問題指示：提示團隊可能存在的問題，幫助實現目標。
  1. 問題調查：透過分析資料識別問題的潛在原因。
  1. 三角驗證：用定量資料補充和驗證定性研究的發現。

用途 1：問題指示

定義：透過分析資料監控網站的關鍵目標實現情況，快速診斷可能存在的問題或獲得進一步調查的線索。

示例頁面報告（在 Google Analytics（谷歌分析）中），按 URI 進行篩選，並將來源作為次要維度

如何構建衡量計劃

示例：衡量計劃

目標期望動作網路指標描述
每月獲取 50 個諮詢線索訪問諮詢服務頁面獨立頁面瀏覽量指定頁面的獨立訪問次數，同一使用者多次訪問只算一次。
閱讀諮詢服務內容頁面平均停留時間顯示使用者在頁面上的平均停留時間，需要結合上下文資料判斷其意義。
下載白皮書、填寫表單事件使用者在網站上執行的特定操作，例如點選按鈕、下載檔案等。

用途 2：問題調查

定義：透過分析資料驗證關於宏觀轉化問題的假設，找到問題的根本原因。

常見問題類別及分析方法

  1. 流量問題
    • 調查示例：是否某個流量來源導致訪問量下降？
    • 相關報告：頁面流量報告（按來源過濾）。
  1. 技術問題
    • 調查示例：頁面元素是否載入異常？
    • 相關報告：事件頁面報告。
  1. 內容與視覺設計問題
    • 調查示例：是否新內容或設計幹擾了使用者的行為？
    • 相關報告：頁面內分析（In-Page Analytics）和點選熱圖工具（如 CrazyEgg）。
  1. 導航問題
    • 調查示例：某些連結或按鈕是否未被點選？
    • 相關報告：頁面導航概要。
示例事件頁面在 Google Analytics 中的報告
示例 頁面內分析，表明使用者正在選擇哪些連結
CrazyEgg 熱圖顯示的一個示例；透過覆蓋檢視，點選也可以用數字表示。
示例頁面報告，其中選擇了導航摘要

用途 3：三角驗證

定義：將分析資料與定性研究結果結合，驗證研究發現並獲取額外線索。

示例：用分析資料驗證使用者測試發現

  1. 發現：使用者找不到某主題的資訊
    • 問題：使用者使用的術語與網站用詞不同。
    • 資料來源：搜尋詞報告，分析使用者在站內搜尋框中輸入的術語。
  1. 發現：使用者未注意到某功能或連結
    • 問題：使用者未能點選預期連結。
    • 資料來源：頁面導航概要和頁面內分析。
  1. 發現：使用者不願填寫表單
    • 問題：使用者在哪些欄位上中斷填寫？
    • 資料來源：事件頁面報告。
示例搜尋字詞在 Google Analytics 中的報告

結論：分析資料是使用者體驗研究的重要補充工具，其作用包括：